품사 태깅 (Part-of-speech Tagging): 각 토큰에 품사 정보를 할당합니다. 품사 태깅은 형태소 분석의 일부분으로, 주어진 문장에서 각 단어가 어떤 품사로 쓰였는지를 판별하는 작업입니다. 따라서 품사 태깅은 형태소 분석에서 단어의 형태소를 분리하는 것과 함께 진행되는 작업입니다.

문장 분리는 텍스트를 문장 단위로 구분하는 작업이고, 형태소 분석은 문장을 구성하는 단어들을 형태소 단위로 분석하고, 단어의 품사 정보를 파악하는 작업입니다. 따라서 문장 분리와 형태소 분석 모두 품사 태깅과는 다른 작업입니다.

하지만 품사 태깅, 형태소 분석, 문장 분리는 모두 자연어 처리에서 중요한 전처리 과정으로 사용되는 작업들이며, 이들을 정확히 수행함으로써 보다 정확한 자연어 처리 결과를 얻을 수 있습니다.